“Los medios no constituyen la única fuente de información de los electores, pero en un mundo dominado por las comunicaciones masivas, son ellos los que determinan la agenda política, incluso en los rincones tecnológicamente menos desarrollados del orbe,  …, el monitoreo de los medios durante los períodos electorales se han convertido en una práctica cada vez más común, empleando una combinación de análisis estadísticos y de discurso así como técnicas de estudio de los medios para medir si la cobertura ha sido equitativa o no”.

Si hacemos una revisión de los medios de comunicación que cubren la campaña electoral colombiana, valdría la pena hacer las preguntas:

• Con qué frecuencia se referencia a los Candidatos en los Medios electrónicos?
• Son imparciales los medios en el cubrimiento de las campañas presidenciales?
  
• Pueden identificarse las preferencias políticas de los medios a partir de la información que publican de forma electrónica?
  

Valiéndonos de la información recopilada automáticamente por el Observatorio Electoral (http://elecciones.gkudos.com/)   presentamos un diagrama de radar donde puede apreciarse el porcentaje de la frecuencia de referencias que los medios de comunicación hacen de  los candidatos a la presidencia de  Colombia para el año 2010.*

Para qué sirve un diagrama de radar y como interpretarlo?

Los diagramas de radar son útiles cuando se quieren visualizar de forma simultánea una serie variables asociadas a un objeto. Por ejemplo en el siguiente gráfico puede diferenciarse el presupuesto planeado contra el presupuesto ejecutado en cada una de las áreas de una organización:

En este tipo de diagramas los puntos cercanos al centro representan un valor bajo de la variable mientras que los puntos cerca a los bordes representan un valor alto de la misma.

Para nuestro caso los ejes del diagrama muestran los medios de comunicación mientras que los puntos representan el porcentaje de referencias que el medio  ha tenido para los candidatos.  Cada candidato es representado por un  color diferente, como se muestra a continuación:

Para ver el diagrama completo puede dar click sobre la siguiente imagen:

Dejamos como ejercicio al lector las conclusiones que puedan surgir luego del análisis del gráfico presentado.

* Notas:

• Para la generación del diagrama se  tienen en cuenta la cantidad de referencias a candidatos entre el primero de febrero de 2010 y  el 28 de abril de 2010.
• Radar chart
• What is a radar chart?
• Si desea conocer más sobre técnicas de visualización de información, una referencia obligada está en los trabajos de Edward Tufte.

(Para esta visualización se utilizan tag clouds.  Las Nubes de Palabras son una herramienta comúnmente utilizada para representar de forma visual la relevancia de algunos términos  en los resultados de consultas web o resumenes  automáticos de artículos de prensa)

Infografía

1.   2010-02-25, Un día antes de la caída del referendo reeleccionista…

2.   2010-02-27, Un día después de la Caída del Referendo Reeleccionista (Aparece un nuevo jugador…)

3. 2010-03-13, Un día antes de las elecciones parlamentarias

4. 2010-03-15, Un día después de las elecciones parlamentarias  (La consulta conservadora, contando voto a voto…)

5. 2010-03-23, Un día antes de la primera encuesta

6. 2010-03-25, Un día después de la primera encuesta (empiezan a diferenciarse los “más opcionados” para la segunda vuelta…)

7. 2010-04-07, Un día antes de la primera encuesta de CM&

8. 2010-04-07, Un día después de la primera encuesta de CM& (…)

9. 2010-04-22, (tres candidatos lideran las encuestas…)

10. 2010-04-26, (dos candidatos lideran las encuestas, Ecuador y Chávez ingresan a la agenda…)

*Notas:

* La información utilizada para la generación de estas imágenes proviene de los titulares de las noticias recopiladas por el  Observatorio Electoral.

Entre muchas opciones de software para la generación de tag clouds existentes está  Wordle .  Wordle es una aplicación web gratuita que facilita la generación de imágenes con nubes de palabras.

En el siguiente ejemplo se representa una nube de palabras con los términos más comunes encontrados en las noticias electorales de los medios colombianos para el día 2010/04/21 *:

*Notas:

• La información utilizada para la generación de esta imagen proviene del Observatorio Electoral.
• La imagen corresponde a las noticias recopiladas para el día 21 de abril de 2010 ( 2010/04/21 )
• En la gráfica pueden apreciarse de forma clara los términos más comunes que se encuentran en los titulares de las noticias analizadas por el Observatorio Electoral.

Ahora usted puede seguir las últimas noticias de las elecciones presidenciales en Colombia a través de Google Earth.   Solo tiene que descargar el siguiente  archivo kml y abrirlo con Google Earth.  Este archivo se encargará de actualizar automáticamente las últimas noticias electorales  recopiladas y analizadas  por el Observatorio Electoral ( http://elecciones.gkudos.com/ )

Para ver las noticias en el modo de animado deberá dar doble click a la opción “Ver Animación” disponible en el menú de capas de Google Earth como se aprecia en la siguiente imagen:

Notas y Enlaces Relacionados:

• Descarga del Archivo KML de Noticias Electorales

• Descarga de Google Earth 5
• Qué es el Observatorio Electoral?
• http://elecciones.gkudos.com/

En el siguiente video puede apreciar el aplicativo en modo de Animación:

En este video se puede ver un ejemplo de la animación para diferentes partes de colombia:

Notas:

• Descarga del Archivo Kml Animado
• Software requerido para visualización: Google Earth
• Para ajustar la velocidad de la animación en google earth:

Seleccione la herramienta de tiempo en google earth:

Modifique los parámetros indicados en la imagen (velocidad y repetición):

Nuevo:

• Twitter: Sigue todas las noticias de las elecciones con nuestro bot de  Twitter  @elcolbot
• Estadísticas: Aquí puedes consultar diferentes estadísticas y gráficos  generados con la información recopilada por el Observatorio Electoral:   Estadísticas Observatorio Electoral
• Consulta Interactiva: http://elecciones.gkudos.com/ (Puede realizar consultas interactivas de las noticias por Candidato, Partido Político, Temas Principales, Temas polémicos, Departamento, Fecha de publicación y Fuente que publica la información)

Descripción:

La aplicación “Observatorio Elecciones Colombia 2010” combina diferentes fuentes de información de la Web que publican noticias acerca de acontecimientos políticos colombianos relacionados con los candidatos y precandidatos presidenciales. Para su representación en el mapa, la aplicación extrae la ubicación geográfica de cada una de las noticias, el nombre del candidato, su afiliación política y temas mencionadas por los candidatos en sus intervenciones públicas o colocadas en redes sociales como Twitter y Facebook o en sus páginas personales.

Con toda la información extraída, el usuario puede realizar un sin numero de combinaciones que le permiten realizar varios tipos de análisis tales como: los temas que mas recurrentes de cada uno de los precandidatos, los canales de comunicación que mas noticias publican al respecto, los posibles itinerarios de los candidatos y precandidatos durante su campaña política, los candidatos y precandidatos que mas van a un determinado departamento, entre otros.

Búsqueda por Partido

Detalles Técnicos de la Aplicación

La aplicación fué desarrollada según las necesidades de cada una de las fases descritas a continuación:

Integración y Recopilación de Información

Para la recopilación de información que sirve como insumo para este sistema se tomaron alrededor de 70 fuentes RSS con noticias e información relacionadas con Colombia y el proceso electoral
que se está desarrollando actualmente en Colombia.

Entre dichas fuentes de noticias se encuentran los principales diarios del país, revistas, noticieros, programas radiales, blogs, cuentas de twitter y facebook de los diferentes candidatos, sitios oficiales de las campañas y entidades gubernamentales del país.

Se crearon diferentes componentes que periódicamente están extrayendo las nuevas noticias que cada uno de los medios va publicando día a día en su sitio web.

Búsqueda por Medio de Comunicación

Selección, limpieza y transformación de datos.

Dada la diversidad de formatos RSS y formas de codificación de la información existente, fué necesario realizar un proceso de limpieza y transformación de los datos que facilitara los procesos posteriores de análisis y extracción de información específica.
Este paso permite generar un modelo unificado de información que se almacena en un repositorio de datos específico para este sistema.

Análisis y Minería de Datos

En esta fase de extracción de información para su conversión en conocimiento se realizan principalmente 2 tareas:

• Clasificación de las Noticias según temas:
  • Se realiza una clasificación de los documentos almacenados en el sistema según los siguientes criterios: Personajes políticos relacionados con las elecciones, Partidos Polìticos,  Temas principales para la toma de decisión del votante (Ejm: Educación, Salud, Seguridad), Temas polémicos que pueden influir en la elección (Ejm: Corrupción, Compra de Votos, Plan Colombia) y otros temas de interés (Ejm: Abstención, Encuesta, Entrevista).  Este proceso de clasificación de información y extracción de palabras claves se realiza gracias a herramientas que permiten identificar temas utilizando un vocabulario controlado por Ontología específica definida para el tema de las elecciones presidenciales de Colombia en el año 2010.

Gráficos Estadísticos

• Georreferenciación:
  • La georreferenciación consiste en el proceso de asignar una coordenada geográfica a cada uno de los documentos existentes en el sistema.  Para realizar este proceso fué necesario recurrir a recursos y actividades como los que se enuncian a continuación:
    • Base de Datos de Gacetero (http://en.wikipedia.org/wiki/Gazetteer) de Colombia.
    • Reconocimiento de Entidades Geográficas a través de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial. Para este proceso se incluyeron también listas de sinónimos de términos geográficos y listas de nombres comunes en el idioma español. Este tipo de listas permiten resolver problemas de ambiguedad de términos y palabras comunes que generan resultados erróneos.
    • Detección y corrección de Coordenadas no Válidas a través de procesos de análisis espacial.
    • Asignación de Departamentos y Munipios para cada uno de los artículos utilizando técnicas de Análisis Espacial.
    • Transformación de coordenadas utilizando procesos de análisis espacial ejecutados en el motor de base de datos.

Búsqueda por Departamento

Difusión y Uso

Para la visualización y consulta interactiva de la información se implementó una aplicación geográfica enriquecida para internet (RIA) con componentes geográficos.
Esta aplicación permite visualizar de forma interactiva los eventos de noticias utilizando un mapa enriquecido con componentes que permiten descubrir las diferentes noticias utilizando opciones de búsqueda por tema, lugar, fecha o palabra clave en general.

Para la implementación de esta aplicación se utilizaron herramientas tales como las siguientes:

• Esri ArcGis Server Flex API
• Esri ArcGis Online Basemaps
• Adobe Flex 3
• BlazeDs
• Spring Framework
• Hibernate
• Servicio empresarial de búsquedas de texto completo

Gráfico estadístico de resultados por tema principal

Listado de fuentes de información Utilizadas:

(Nota: Se incluirán nuevas fuentes de información según se encuentren)

• Alvaro Leyva – Twitter
• Andrés Felipe Arias – Facebook
• Andres Felipe Arias – Twitter
• Antanas Mockus – Facebook
• Antanas Mockus – Twitter Feed
• Cambio
• Canal Institucional
• Caracol.com.co
• Centro de Medios Independientes de Colombia
• Cinep
• City TV – Elecciones 2010
• CityTV Twitter
• Cm& Twitter
• Crónica del Quindío
• Diario de Occidente
• Dinero
• El Colombiano – Política
• Elecciones 2010 – Blogspot
• El Espectador – Principal
• El Liberal
• El Meridiano de Córdoba
• El Nuevo Día
• El País
• El tiempo  – Elecciones 2010
• El tiempo – Política
• El tiempo – Titulares
• El universal – Política
• Enrique Peñalosa – Twitter
• Gacetilla – Colombia
• Germán Vargas Lleras – Facebook
• Germán Vargas Lleras – Twitter
• Google News Destacadas
• Google News Nacional
• Gustavo Petro – Blog
• Gustavo Petro – Facebook
• Gustavo Petro – Twitter
• Jose Galat – Twitter
• LaFm Noticias
• La Opinión
• La Palabra Digital
• La República
• La Silla Vacía – Historias
• Leyva Presidente
• Lucho Garzon – Facebook
• Lucho Garzón – Twitter
• Martha Lucía Ramírez
• Martha Lucía Ramírez – Twitter
• Noemí Sanín – Facebook
• Noemi Sanin – Prensa
• Noticias Uno – Twitter
• Portafolio
• Radio Santafé – Elecciones
• Radio Santafé – Principal
• Rafael Pardo Rueda – Facebook
• Rafael Pardo – Twitter
• Rcn Canal Noticias
• Rcn Radio
• Registraduría
• Semana.com
• Sergio Fajardo – Facebook
• Sergio Fajardo – Twitter
• Terra Noticias
• TransparenciaColombia.org.co
• Vanguardia Liberal – Política
• Vanguardia Liberal – Principal
• Vote Bien – Twitter Feed
• WRadio
• Youtube – Elecciones 2010 Colombia

Galería de Imágenes

Project Description: (You can read the spanish version of this article here)

VGICC is a Proof of concept using the new Google Earth Browser Plug-in. This application takes advantage of the plug-in to visualize and interact with statistical and geographical information of government contracts in Colombia.

(Note: The information available in this application is only for testing purposes. Official data can be found at the Official Contracting Site of Colombia, “PUC, Portal Único de Contratación” http://www.contratos.gov.co/puc/ )

Online Links

• Launch Application (This application requires Google Earth’s Browser Plug-in. You can download it from this location:: http://code.google.com/apis/earth/)
• Screencast 1: 3D Visualization of contract statistics using Google Earth Browser Plug-in.
• Screencast 2: Browsing Contracts using VGICC

Project Challenge:

Provide an interactive Geographic Rich Internet Application that allows users to visually explore and discover new relations of Government’s investments using spatial, statistical and public contract information of Colombia.

This Geographic Rich Internet Application uses Interactive Web Mapping techniques as an alternative tool to explore PUC´s data. (Current search engine is based solely on plain text filters).

Technical Challenge:
During development stages of this proof of concept some technical challenges must be confronted:

• Information Extraction:Although PUC (http://www.contratos.gov.co/puc/) lets public search options for general users, it doesn’t provide any free Web Service, RSS or interoperable API that could be integrated with external systems. However, thanks to the implementation of Web Scrapping techniques it was possible to automatically extract information from web pages published at PUC’s search portal.

• Transformation, Georreferencing and Data Loading: Once information extraction was accomplished, it was necessary to transform and georeference each one of the contracts against the available database of political-administrative divisions of Colombia. Furthermore, all data was stored in a geographic database managed by Postgres and Postgis.

• Interactive Visualization of Geographical and Statistical Information through Internet: May one of the biggest technical challenges of the VGICC was related to the implementation of the web visualization of geographical and statistical data using modern web technologies and tools.  Firstly, Google’s brand new “Google Earth Browser Plug-in”  was used to enable web browser based geographic visualization of data. One of the most interesting features of Google Earth and KML is the possibility of draw 3D objects over the earth globe. In this case, 3D objects are used to represent the amount of government investment in a particular state or county.  Secondly, it was possible to programmatically interact with the GE plug-in using JavaScript and KML (perhaps this is the most appealing feature of the plug-in for programmers and system integrators).  Finally, to provide a single and unified user experience based on Html it was necessary to use different JavaScript/Ajax techniques and tools.  This framework, as a whole, proved to be a suitable alternative for the implementation of geospatial browser based applications.

Basic Features:
Basically, the application allows geographic visualization of consolidated data by State and County.  There are two basic interactions:

• State selection using lists: A user selects a State using a combo box and the application dynamically loads Kml data from the server side and shows the results using the Google Earth Browser Plug-in. Camera views are relocated according to the selected State.

• Contract search by feature selection on the map: A user can search a specific list of contracts related to a County. (State and County polygons are shown on the Google Earth Plug-in). Each balloon attached to a placemark on the map shows the amount of investment and quantity of contracts that take place in the given region and a link to the detailed list of contracts.  Such list also provides links to detailed information for each contract as well as a reference to the official related site at http://www.contratos.gov.co/puc/.

Benefits:
Provide alternative ways of data discovery and exploration of PUC’s data (Portal Único de Contratación de Colombia) using techniques based on Rich Internet Applications, geographic information and 3D visualization.

Tools:

• Google Earth Browser Plugin
• Javascript, Ajax, Adobe Spry Framework for Ajax
• Java, Grails
• Postgresql, Postgis

Lessons Learned:
Nevertheless the amazing features of Google Earth Browser plug-in, there are some issues related to rendering that affect visualization in some computers.   For example,  this is an extract of the correct visualization of the application for a particular State in Colombia:

In other machines polygons are not rendered correctly:

Or even in other machines rendering is completely different:

Such issue was reported at Google Groups. So far the issue stills open. (For more information look at Google Earth Browser Plugin: Polygons don’t render correctly )

Descripción del Proyecto: (You can read the english version of this article here)

Prueba de concepto del Google Earth Browser Plugin donde se utilizan sus posibilidades como motor de visualización de Información Geográfica y estadística  a través de la creación de un aplicativo que permite explorar de forma interactiva la información de contratación estatal de Colombia publicada en el Portal Único de Contratación (PUC, http://www.contratos.gov.co/puc/).

(Nota: La información publicada en este aplicativo es únicamente para efectos de prueba. Los datos oficiales del PUC puede encontrarlos en la dirección http://www.contratos.gov.co/puc/ )

Enlaces en Línea

• Ver Aplicación en Línea (Requiere el plugin de google earth que puede ser descargado en la siguiente ubicación:  http://code.google.com/apis/earth/)
• Screencast 1: Visualización de Estadísticas en 3D
• Screencast 2: Consulta de Contratos

Desafíos del Proyecto:
Proveer un sistema de consultas interactivo basado en mapas y gráficos para el Portal Único de Contratación de Colombia  de manera que los usuarios puedan explorar y visualizar la información de contratación teniendo en cuenta la ubicación geográfica de las inversiones realizadas en el país.

Esta prueba de concepto de un sistema de consultas interactivas para el PUC permitiría a los usuarios una forma más eficiente para visualizar la información de contratación de Colombia en comparación a las búsquedas que actualmente existen donde únicamente se limitan a filtros por criterios alfanuméricos.

Desafío Técnico:
Para el desarrollo del proyecto se presentaron múltiples desafíos técnicos en diferentes temas:

• Extracción de Información: Aunque la información del Portal Único de Contratación puede ser consultada  libremente por los usuarios en la página http://www.contratos.gov.co/puc/, no existe en el momento un Servicio Web, RSS o Interfaz de programación abierto que permita su comunicación  con otros sistemas externos.  Para que nuestro sistema VGICC  pudiera utilizar la información del PUC  fue necesaria la implementación de técnicas de Web Scrapping (http://en.wikipedia.org/wiki/Web_scraping) que permitieran la extracción automática la información publicada en el Portal Único de Contratación.

• Transformación, Georreferenciación y Carga de Datos: Una vez extraída la información del PUC fue necesaria la transformación y Georreferenciación de la ubicación  de los contratos respecto a la división política de Colombia por Municipios.  Posteriormente dicha información fue cargada  en una base de datos espacial publicada en el motor Postgresql / Postgis.

• Visualización Interactiva de Información Geográfica y Estadísticas a través de Internet: Uno de los principales desafíos técnicos del VGICC fue el de permitir herramientas Web interactivas de fácil uso para la visualización de información geográfica y estadística.  Con el fin de suplir esta necesidad se valió de las utilidades de representación geográfica y 3D que presta el recientemente publicado servicio de Google Earth Browser Plugin (http://code.google.com/apis/earth/).  Dicho plugin permite la interacción con el motor de visualización de Google Earth a través de técnicas de programación basadas en KML, Javascript/AJAX.  Gracias a este marco de trabajo (tal como se demuestra en la prueba de concepto) es posible realizar aplicaciones Web que permitan explorar la información ya sea desde el punto de vista alfanumérico como el Geográfico.

Funcionalidades Básicas Implementadas:
Permite visualizar de manera geográfica información consolidada por Departamento y Municipio. Se implementaron dos formas básicas de interacción:

• Selección de Departamentos a través de Listas: Seleccionando un Departamento de una lista se hace un acercamiento al área que este cubre. Sobre el centroide de cada municipio de muestra una barra que es proporcional al monto total de contratación que ha tenido el municipio.

• Filtros de Consulta a través de Selección en el Mapa: El usuario tiene la posibilidad de interactuar con la información de los municipios disponible en el Mapa de Google Earth.  En los globos de información de Google Earth se despliega la información de cuantos contratos y el monto de los contratos que afectan al municipio seleccionado. De la misma forma se habilita un link de “Ver contratos”,  que permite la consulta de todos los contratos que afectan a dicha región. Dicho listado a su vez permite ver la información detallada para cada uno de los contratos así como también el link a la información oficial publicada en el PUC (Portal único de Contratación).

Beneficios:
Permitir a los usuarios que consultan el Portal Único de Contratación formas alternativas de exploración y descubrimiento de información de las inversiones estatales realizadas en Colombia  a través de técnicas de Visualización en 3D y representación espacial / geográfica de la información de los contratos estatales desarrollados en el país.

Herramientas:

• Google Earth Browser Plugin
• Javascript, Ajax, Adobe Spry Framework for Ajax
• Java, Grails
• Postgresql, Postgis

Lecciones Aprendidas:
No obstante las grandes virtudes que posee actualmente la herramienta Google Earth Browser Plugin, durante el desarrollo del VGICC  se encontraron algunos bugs de renderización del plugin entre diferentes versiones de navegador.

Por ejemplo se tiene el siguiente segmento de visualización para el departamento de Boyacá:

Sin embargo en algunas máquinas los polígonos se muestran de forma incompleta:

O incluso en otros equipos la renderización es completamente inconsistente:

Dicha inconsistencia fue reportada en los foros de Google Groups pero hasta el momento no se ha dado una solución satisfactoria a la incidencia (Para más información ver Google Earth Browser Plugin: Polygons don’t render correctly )